(龙志勇、黄雯著,北京:中译出版社,万字,年5月第1版,元)
△技术篇;变革篇;应用篇;产业篇。
○这本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了分析和阐述。
○“尝试找到如何让机器使用语言、形成抽象和概念、解决现在人类还不能解决的问题、提升自己,等等。对于当下的人工智能来说,首要问题是让机器像人类一样能够表现出智能。”——达特茅斯会议对人工智能()的定义。
○人工智能大模型的“大”,是指模型参数至少达到1亿。大模型以人工神经网络为基础;具有理解自然语言的能力和模式;已经形成“思维链”;需要向量数据库的支持;具有不断成长的泛化功能;植入了“控制论”人工反馈和强化学习机制。
○基于大数据与r的大模型,实现了对知识体系的一系列改变:改变知识生产的主体、改变知识谱系、改变知识的维度、改变知识获取途径、改变推理和判断方式、改变知识创新方式和加速知识更新速度、改变知识处理方式。
○在跟人聊天时,人工智能系统会执行以下步骤的工作:接收输入、处理输入、进行推理。
○大模型应用的三重境界:①工欲善其事,必先利其器;②同舟共济扬帆起;③欲穷千里目,更上一层楼。
○大模型时代,说来就来了。过去未去,未来已来。
(年8月日夜:阅毕)
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